Alibaba Group planea entrenar un nuevo modelo de inteligencia artificial con entre 5 y 10 billones de parámetros, dijo el martes su director ejecutivo, Eddie Wu, mientras el gigante tecnológico chino esbozaba una estrategia integral que abarca modelos de IA, chips y centros de datos.
Durante su intervención en la conferencia anual Apsara de Alibaba Cloud en Hangzhou, Wu afirmó que el equipo Qwen de la compañía continúa investigando la arquitectura de modelos y la optimización de datos, con el objetivo de completar «tareas más complejas y a largo plazo» y avanzar hacia la superinteligencia artificial (ASI).
Los parámetros son las variables que un modelo aprende durante el entrenamiento y constituyen una medida aproximada de su tamaño.
El modelo insignia actual de Alibaba, el Qwen 3.8 Max, tiene 2,4 billones de parámetros, lo que significa que el modelo planeado sería aproximadamente entre dos y cuatro veces más grande.
Wu afirmó que el supernodo de IA M890, propiedad de Alibaba, ya gestiona la inferencia para modelos con más de 2 billones de parámetros, una capacidad que, según él, solo poseen «un puñado de empresas a nivel mundial».
Según explicó, el equipo de Qwen ha logrado «avances significativos» en la auto-mejora recursiva, en la que los modelos identifican sus propias limitaciones, diseñan experimentos y sintetizan datos para impulsar un ciclo de autoevolución.
Alibaba también presentó el Zhenwu V900, un chip de IA de última generación de su unidad de semiconductores T-Head, que Wu calificó como el chip de IA más potente de China.
Según explicó, ofrece un rendimiento tres veces superior al de su predecesor, el M890, y un único clúster basado en él puede admitir hasta 500.000 tarjetas para el entrenamiento e inferencia de modelos de vanguardia.
La compañía prevé un «crecimiento significativo» en los envíos anuales de chips de IA, según declaró Wu.
Este lanzamiento se produce en un momento en que las empresas chinas se apresuran a desarrollar alternativas nacionales a los procesadores de Nvidia, en medio de las restricciones a la exportación impuestas por Estados Unidos.
Wu se fijó como objetivo que la capacidad global de los centros de datos de Alibaba Cloud superara los 20 gigavatios para 2032. Afirmó que la demanda de IA por parte de los clientes seguía siendo «excepcionalmente sólida» y estaba acelerando el crecimiento de los ingresos de Alibaba Cloud, pero reconoció que la escasez mundial en la cadena de suministro de centros de datos de IA estaba limitando la velocidad de expansión de la empresa.
«La demanda a medio y largo plazo del sector supera con creces nuestra capacidad de suministro», afirmó, y añadió que Alibaba Cloud comenzaría a poner en marcha sus supernodos de IA a escala comercial este trimestre.
Wu describió el momento como el amanecer de una era de «Inteligencia Artificial» comparable a la Revolución Industrial, prediciendo que las máquinas llegarían a producir más de 1.000 veces la «capacidad de pensamiento» de toda la humanidad, frente a menos del 3% actual.
Comparó la programación de IA con la bombilla de la era eléctrica: una aplicación temprana más que un producto revolucionario.
«Los productos verdaderamente revolucionarios de la era de la inteligencia artificial aún no han llegado», afirmó.
(Información de Liam Mo y Eduardo Baptista; Edición de Jacqueline Wong y Kim Coghill)
Fuente: reuters
